O Silver Web
Inżynierowie, nie pośrednicy
Budujemy automatyzacje AI dla firm, które mają dość wykonywania tej samej pracy ręcznie. Osoba, z którą rozmawiasz, to osoba, która pisze kod.
Nasze podejście
Projekty AI w firmach najczęściej rozbijają się o jedno: zaczynają się od technologii, a nie od procesu. Ktoś decyduje, że potrzebne jest AI, i dopiero potem szuka zastosowania.
My robimy odwrotnie. Najpierw sprawdzamy, gdzie realnie uciekają godziny, a potem oceniamy, czy AI może tę pracę przejąć. Czasem odpowiedź brzmi „nie” — i wtedy to mówimy, bo źle wdrożona automatyzacja kosztuje więcej niż jej brak.
Wdrażaliśmy modele OpenAI, Anthropic i Google we własnych aplikacjach produkcyjnych, działających dla realnych użytkowników. Wiemy, ile te modele kosztują przy skali, gdzie się mylą i kiedy zwykły skrypt sprawdza się lepiej.
Dlaczego my
Bez opiekunów klienta, bez przekazywania projektu dalej, bez zespołu juniorów uczących się na Twoim wdrożeniu. Jeden inżynier, który prowadzi projekt od audytu do produkcji i odpowiada za efekt.
- Najpierw proces, potem technologia
- Produkcyjne doświadczenie z modelami AI
- Uczciwa ocena, co warto wdrażać
- Bezpośredni kontakt z wykonawcą
W co wierzymy
Zasady, według których prowadzimy projekty AI — i według których odmawiamy tych, które nie mają sensu.
Proces przed technologią
AI to narzędzie, nie cel. Zaczynamy od tego, co zjada czas Twojego zespołu, a nie od tego, co jest modne. Jeśli wystarczy prosty skrypt, budujemy skrypt.
Uczciwość zamiast sprzedaży
Powiemy wprost, kiedy automatyzacja nie ma sensu, kiedy skala jest za mała, żeby się zwróciła, albo kiedy dane nie są gotowe. Odmowa kosztuje mniej niż nieudane wdrożenie.
Produkcja, nie demo
Demo działa na przygotowanych danych. Produkcja musi poradzić sobie z uszkodzonym plikiem, nietypowym przypadkiem i awarią dostawcy. Budujemy pod to drugie.
Liczą się godziny, nie funkcje
Miarą sukcesu nie jest liczba wdrożonych funkcji AI, tylko to, ile pracy przestał wykonywać Twój zespół. Tę liczbę ustalamy na starcie.
Co to daje
Co realnie zmienia się w firmie po wdrożeniu automatyzacji
Odzyskane godziny
Powtarzalna praca znika z listy zadań zespołu
Mniej błędów
Bez literówek i pominiętych kroków
Dane zostają Twoje
Jasne zasady, gdzie trafiają i kto ma do nich dostęp
Przewidywalne koszty
Zużycie modeli wycenione z góry i ograniczone limitem
Który proces zjada najwięcej godzin?
Opisz, jak ta praca wygląda dzisiaj. Ocenimy, czy AI może ją przejąć i co jest do tego potrzebne — a jeśli to się nie opłaca, powiemy wprost.