Najczęstsze pytania

Od audytu procesów. Zanim ktokolwiek napisze linijkę kodu, mapujemy pracę, która zjada najwięcej godzin, i sprawdzamy, które kroki AI jest w stanie realnie przejąć. Dopiero na tej podstawie planujemy wdrożenie i szacujemy oszczędności. Możesz zacząć na dowolnym etapie, ale audyt chroni Cię przed automatyzowaniem rzeczy, które nie zwrócą się w czasie.

To zależy od zakresu i złożoności procesu — inaczej wygląda podpięcie asystenta AI do gotowej bazy wiedzy, a inaczej budowa systemu od zera. Konkretne ramy czasowe ustalamy po audycie, gdy wiadomo, co dokładnie automatyzujemy i z jakimi danymi pracujemy. Wdrażamy etapami, więc pierwsze działające fragmenty zwykle widać, zanim całość zostanie ukończona.

Tak. Wdrożenia konfigurujemy tak, aby dostawcy modeli AI nie wykorzystywali Twoich danych do trenowania, a dostęp do informacji jest ograniczony rolami — każdy widzi tylko to, co jest mu potrzebne. Pracujemy zgodnie z RODO i wymogami AI Act, z jasną dokumentacją, gdzie dane trafiają i jak długo są przechowywane.

Osoba, z którą rozmawiasz, to osoba, która pisze kod. Nie ma opiekunów klienta pośredniczących w rozmowie ani zespołu juniorów uczących się na Twoim wdrożeniu. Jeden inżynier prowadzi projekt od audytu do produkcji i odpowiada za efekt końcowy.

Mamy produkcyjne doświadczenie z modelami OpenAI, Anthropic i Google, ale nie stosujemy jednego modelu do wszystkiego. Dostawcę i model dobieramy pod konkretne zadanie — inny sprawdzi się przy odczycie dokumentów, inny przy asystencie odpowiadającym klientom. Od początku kontrolujemy też koszty zużycia modeli i ograniczamy je limitami.

Powiemy to wprost, zanim zaczniemy. Jeśli skala jest zbyt mała, żeby wdrożenie się zwróciło, dane nie są gotowe albo zwykły skrypt rozwiąże problem lepiej niż AI — usłyszysz to na etapie audytu. Uczciwa odmowa kosztuje mniej niż nieudany projekt, dlatego wolimy odradzić, niż sprzedać coś, co nie zadziała.

Nie. Rozwiązanie powstaje na Twoich kontach i Twojej infrastrukturze, a kod pozostaje Twoją własnością. W każdej chwili możesz przejąć projekt samodzielnie lub przekazać go innemu zespołowi — nie budujemy zależności, która zmusza Cię do dalszej współpracy.

Najszybciej zwraca się praca powtarzalna i oparta na kopiuj-wklej: przepisywanie danych między systemami, obsługa faktur i formularzy, odpowiadanie na te same pytania czy ręczne przekazywanie zadań między zespołami. To właśnie tam AI i automatyzacja odzyskują najwięcej godzin — ale ostateczną listę ustalamy dopiero po audycie Twoich procesów.

Budujemy też pełne aplikacje webowe i systemy szyte pod proces Twojej firmy — panele administracyjne, narzędzia wewnętrzne, portale klienckie i integracje z płatnościami, e-mailami, CRM czy ERP. Automatyzacja i AI to często element większej całości, ale równie dobrze możemy zbudować samo narzędzie, którego dziś nie da się wyklikać w gotowej platformie.

Tak. Jeśli masz pomysł na produkt, budujemy MVP — wersję, którą szybko przetestujesz na rynku, bez przepalania budżetu na starcie. Skupiamy się na tym, co realnie weryfikuje pomysł, a resztę odkładamy na później, gdy będzie wiadomo, że warto ją rozwijać.

Tak. Przejmujemy istniejące projekty — naprawiamy błędy, przyspieszamy wolno działające systemy i dokańczamy to, co zostało porzucone. Zaczynamy od przeglądu stanu i kodu, żeby ocenić, co da się uratować, a co taniej i bezpieczniej napisać od nowa — i mówimy to wprost, zanim zaczniemy.

Asystent AI, którego budujemy, odpowiada na podstawie Twojej bazy wiedzy, umów i procedur — nie na podstawie otwartego internetu. Dzięki temu udziela odpowiedzi zgodnych z Twoimi realiami, wskazuje źródło, z którego korzysta, i respektuje uprawnienia dostępu. Gdy nie jest pewny, może przekazać rozmowę człowiekowi.

Nie. W większości projektów dodajemy AI do oprogramowania, którego już używasz — Twojego CRM, ERP czy narzędzi wewnętrznych — bez zmiany platformy i bez przestojów. Dedykowany system budujemy od zera tylko wtedy, gdy nie ma czego integrować albo obecne narzędzia realnie ograniczają firmę.

Projektujemy wdrożenia z myślą o tym, że modele bywają niepewne. Tam, gdzie pomyłka jest kosztowna, decyzję zatwierdza człowiek, a niepewne przypadki trafiają do weryfikacji zamiast być po cichu zgadywane. Demo działa na przygotowanych danych — produkcja musi poradzić sobie z uszkodzonym plikiem i nietypowym przypadkiem, i pod to budujemy.

Każdy projekt wyceniamy indywidualnie, na podstawie zakresu ustalonego w audycie — bo automatyzacja jednego procesu to zupełnie inna praca niż budowa całego systemu. Nie mamy sztywnego cennika, ponieważ płacenie za gotowy pakiet zwykle oznacza przepłacanie za rzeczy, których nie potrzebujesz.

Tak. Mamy siedzibę w Warszawie, ale współpracujemy z firmami z całej Polski. Audyt, uzgodnienia i przekazywanie efektów prowadzimy w większości zdalnie, więc lokalizacja nie jest przeszkodą we współpracy.

Miarą sukcesu nie jest liczba wdrożonych funkcji AI, tylko to, ile pracy przestał wykonywać Twój zespół. Cel — na przykład liczbę odzyskanych godzin albo ograniczenie błędów — ustalamy na starcie i z niego się rozliczamy. Dzięki temu wiadomo, czy projekt realnie przyniósł efekt, a nie tylko dołożył kolejne narzędzie.

Tak. Po uruchomieniu rozwiązania możemy je utrzymywać i rozwijać w miarę zmian w Twoich procesach. Ponieważ kod i infrastruktura pozostają Twoje, możesz też w każdej chwili przejąć dalszy rozwój samodzielnie lub powierzyć go innemu zespołowi.